Нанотехнологическое сообщество Нанометр, все о нанотехнологиях
на первую страницу Новости Публикации Библиотека Галерея Сообщество Объявления Олимпиада ABC О проекте
 
  регистрация
помощь
 

Круги на нано-полях

Ключевые слова:  искусственный интеллект, машинное обучение, микроскопия, нанотехнологии, наночастицы, углерод

Опубликовал(а):  Александра

27 марта 2020

В журнале Scientific Data опубликована новая статья Ananikovlab.ru, в которой визуализируется и обсуждается эффект упорядочения наночастиц палладия на углеродной подложке.


Работа посвящена визуализации интересного эффекта упорядочивания наночастиц палладия при нанесении на углеродную подложку. Само нанесение палладия - это важный процесс, результатом которого является получение ценного катализатора Pd/C для целого ряда химических превращений в органической химии. Ранее было показано, что наночастицы могут служить своего рода маркерами структурных особенностей материала. Так, например, если на поверхности углерода есть участки с неоднородной электронной плотностью (вызванные так называемыми дефектами), то и наночастицы палладия будут связываться неоднородно, формируя уникальные для каждого материала узоры. Такие упорядоченные структуры могут наглядно воспроизводить невидимое для обычной электронной микроскопии устройство поверхности материала.

https://youtu.be/ene7q-TbOis

В ходе исследования такие упорядоченные структуры были классифицированы, и составлен датасет из 750 изображений с преимущественно упорядоченным расположением частиц и 250 изображений с преимущественно неупорядоченным расположением. Таким образом появилось достаточно примеров для автоматизированной обработки с использованием методов машинного обучения. Особое внимание было уделено воспроизводимости измерений и получению стабильных наноматериалов с уникальным поверхностным рисунком.

Машинное обучение получило активное развитие в последние годы, позволяя решать сложные, плохо формулируемые задачи и искать скрытые зависимости в данных. Но именно изображения не поддавались исследователям из-за своей высокой размерности и ограниченных вычислительных ресурсов. Положение дел изменилось с появлением сверхточных нейронных сетей, которые быстро стали лидерами в задачах классификации, детекции и сегментации изображений. В будущем автоматизация анализа таких микрофотографий в том числе позволит создать новые признаки для поиска связей строение-свойство в материаловедении. На данный момент уже ведется работа над построением автоматизированной системы для поиска различных упорядоченных структур на электронных микрофотографиях с использованием нейронных сетей.

Boiko, D.A., Pentsak, E.O., Cherepanova, V.A., Ananikov, V.P. «Electron microscopy dataset for the recognition of nanoscale ordering effects and location of nanoparticles», Sci. Data, 7, 101, 2020. https://doi.org/10.1038/s41597-020-0439-1





Для того чтобы оставить комментарий или оценить данную публикацию Вам необходимо войти на сайт под своим логином и паролем. Зарегистрироваться можно здесь

 

Вглубь материи
Вглубь материи

Наносистемы: физика, химия, математика (2024, Т. 15, № 1)
Опубликован новый номер журнала "Наносистемы: физика, химия, математика". Ознакомиться с его содержанием, а также скачать необходимые Вам статьи можно по адресу: http://nanojournal.ifmo.ru/articles/volume15/15-1
Там же можно скачать номер журнала целиком.

Наносистемы: физика, химия, математика (2023, Т. 14, № 5)
Опубликован новый номер журнала "Наносистемы: физика, химия, математика". Ознакомиться с его содержанием, а также скачать необходимые Вам статьи можно по адресу: http://nanojournal.ifmo.ru/articles/volume14/14-5
Там же можно скачать номер журнала целиком.

Наносистемы: физика, химия, математика (2023, Т. 14, № 4)
Опубликован новый номер журнала "Наносистемы: физика, химия, математика". Ознакомиться с его содержанием, а также скачать необходимые Вам статьи можно по адресу: http://nanojournal.ifmo.ru/articles/volume14/14-4
Там же можно скачать номер журнала целиком.

Материалы к защитам магистерских квалификационных работ на ФНМ МГУ в 2023 году
коллектив авторов
30 мая - 01 июня пройдут защиты магистерских квалификационных работ выпускниками Факультета наук о материалах МГУ имени М.В.Ломоносова.

Материалы к защитам выпускных квалификационных работ бакалавров ФНМ МГУ 2022
Коллектив авторов
Материалы к защитам выпускных квалификационных работ бакалавров ФНМ МГУ 2022 содержат следующую информацию:
• Подготовка бакалавров на факультете наук о материалах МГУ
• Состав Государственной Экзаменационной Комиссии
• Расписание защит выпускных квалификационных работ бакалавров
• Аннотации квалификационных работ бакалавров

Эра технопредпринимательства

В эпоху коронавируса и борьбы с ним в существенной степени меняется парадигма выполнения творческих работ и ведения бизнеса, в той или иной мере касаясь привлечения новых типов дистанционного взаимодействия, использования виртуальной реальности и элементов искусственного интеллекта, продвинутого сетевого маркетинга, использования современных информационных технологий и инновационных подходов. В этих условиях важным является, насколько само общество готово к использованию этих новых технологий и как оно их воспринимает. Данной проблеме и посвящен этот небольшой опрос, мы будет рады, если Вы уделите ему пару минут и ответите на наши вопросы.

Технопредпринимательство в эпоху COVID-19

Небольшой опрос о том, как изменились подходы современного предпринимательства в контексте новых и возникающих форм ведения бизнеса, онлайн образования, дистанционных форм взаимодействия и коворкинга в эпоху пандемии COVID - 19.

Технонано

Технопредпринимательство - идея, которая принесет свои плоды при бережном культивировании и взращивании. И наша наноолимпиада, и Наноград от Школьной Лиги РОСНАНО, и проект Стемфорд, и другие замечательные инициативы - важные шаги на пути реализации этой и других идей, связанных с развитием новых высоких технологий в нашей стране и привлечением молодых талантов в эту вполне стратегическую область. Ниже приведен небольшой опрос, который позволит и нам, и вам понять, а что все же значит этот модный термин, и какова его суть.



 
Сайт создан в 2006 году совместными усилиями группы сотрудников и выпускников ФНМ МГУ.
Сайт модернизирован для ресурсной поддержки проектной деятельности учащихся в рамках ГК 16.647.12.2059 (МОН РФ)
Частичное или полное копирование материалов сайта возможно. Но прежде чем это делать ознакомьтесь с инструкцией.