Нанотехнологическое сообщество Нанометр, все о нанотехнологиях
на первую страницу Новости Публикации Библиотека Галерея Сообщество Объявления Олимпиада ABC О проекте
 
  регистрация
помощь
 
Новая научная библиотека ищет нужные статьи с помощью искусственного интеллекта
(фото с сайта creativecommons.org).

Орен Эциони, главный исполнительный директор Института искусственного интеллекта Аллена
Новая научная библиотека ищет нужные статьи с помощью искусственного интеллекта
(иллюстрация Вести.Наука/сайт semanticscholar.org).

Пример результатов выдачи по ключевой фразе semantic analysis
(от ред.) Пример результатов выдачи по ключевому слову Graphene

Semantic Scholar - новая научная библиотека на основе искусственного интеллекта

Ключевые слова:  Nature, Semantic Scholar, Искусственный интеллект, Научная библиотека, периодика

Опубликовал(а):  Доронин Федор Александрович

15 ноября 2015

Онлайн-библиотеки начали появляться в 70-х годах прошлого столетия и с тех пор законно вошли в число изобретений человечества, про которые можно сказать "как мы жили без них раньше". С помощью электронных баз данных научных публикаций (таких как Google Scholar, MEDLINE, Cochrane Library и других) учёные легко ориентируются в архивах научной литературы, собирают и анализируют информацию, которая необходима для проведения новых исследований. Из стен традиционных библиотек наука вышла на новый прогрессивный уровень академических коммуникаций.

Сегодня, в эпоху электронной революции, количество информации в Интернете растёт с молниеносной скоростью, и возможность автоматизировать её анализ могла бы быть очень полезна. Растёт и необходимость развития электронных библиотек.

Новый шаг в этом направлении сделали специалисты Института искусственного интеллекта Аллена (AI2).

В ноябре программисты Института запустили новую поисковую систему Semantic Scholar (можно перевести как "Семантический учёный"). Он выполняет привычную для учёных роль архива научных данных и при этом может выдавать в ответ на запросы список публикаций по заданным ключевым фразам. Создатели отмечают, что этот ресурс обладает свойствами искусственного интеллекта, а потому значительно расширит возможности традиционных онлайн-библиотек.

Так, одной из выдающихся черт сайта Semantic Scholar, отличающих его от "собратьев", является возможность семантического понимания данных. Это означает, что поисковый алгоритм может извлекать из статьи различные элементы, такие как ключевые слова и фразы, ссылки, цитаты и другую информацию, анализировать связи между элементами текста и оценивать значимость смысла фразы, выдавая пользователю наиболее точную и полезную информацию.

Поисковая система Semantic Scholar имеет сдержанный дизайн, традиционный для академических ресурсов. Помимо стандартных инструментов она оснащена новым для научных поисковиков окном поиска по ключевым словам и фразам (Key Phrase), встречающимся в текстах статьей. При клике на ключевую фразу на экран выводится список статей, в которых, согласно семантическому анализу, эта фраза играет ключевую роль.

Например, когда человек вводит в окно поиска по ключевым фразам слова "семантический анализ" (semantic analysis, см. иллюстрацию выше), система находит статьи, посвящённые семантическому анализу. В левой части сайта выводится список релевантной информации, в том числе ключевых фраз, логически связанных с тематикой запроса — Semantic Similarity (семантическое сходство), LSA (Latent Semantic Analysis — латентно-семантический анализ) и другие. То есть пользователь может оперативно получить большое количество данных, важных для изучаемой темы и освещающих разные её аспекты.

Орен Эциони (Oren Etzioni), главный исполнительный директор Института Аллена, считает, что новый сервис будет высоко оценён пользователями научных онлайн-библиотек за удобство и глубокое "понимание смысла" статей.

База данных Semantic Scholar уже содержит более трёх миллионов публикаций на тему компьютерных технологий, и пользоваться ей можно совершенно бесплатно. Читатель также имеет доступ к полной версии материалов с возможностью скачивания их в формате PDF. В течение года, как утверждают авторы проекта, база данных будет пополняться материалами других тематик.

Разработчики проекта уверены в успехе нового ресурса, несмотря на наличие у него крупных конкурентов. В частности, гиганта среди академических поисковиков Google Scholar, базы данных которого охватывают более 100 миллионов документов. Тем не менее он не совершенен. Питер Джаско (Péter Jacsó), учёный, занимающийся исследованиями технологий поисковых машин в Гавайском Университете в Маноа, проанализировал эффективность работы Google Scholar в 2009 году и обнаружил ряд ошибок в результатах поиска. Например, отмечает Джаско, система могла "не осмысленно" процитировать не релевантные запросу публикации, придать слову "Оглавление" смысл ключевой фразы или принять номер страницы документа за год выхода статьи.

Исследователь считает, что, несмотря на то, что Google Scholar имеет доступ к большому количеству данных, технологически подобным системам ещё есть куда расти. Действительно, как замечает Орен Эциони, запрограммировать электронную систему на выполнение "интеллектуальных" действий технически не просто.

Сервис Semantic Scholar находит более 80% научных документов в свободном доступе в Интернете, в том числе материалов веб-сайтов или итогов конференций в записях академических институтов.

Внедрив новый сервис, команда Института Аллена развивает идею использования искусственного интеллекта в повседневной жизни интернет-пользователя. Так, в разработке у исследователей также находится программное обеспечение для "осмысленного" поиска данных в социальной сети Twitter. Поскольку поиск по хэштегам не всегда даёт убедительные результаты (из-за многочисленных опечаток или индивидуальных вариаций написания хэштегов), учёные AI2 работают над технологией анализа смысла непосредственно текстов записей, что позволит сделать результаты поиска более точными.

Результаты исследования по разработке Semantic Scholar были опубликованы в журнале Nature.


Источник: Вести. Наука




Для того чтобы оставить комментарий или оценить данную публикацию Вам необходимо войти на сайт под своим логином и паролем. Зарегистрироваться можно здесь

 

Cтранные лица микромира
Cтранные лица микромира

Школа PI SCAMT: Стань руководителем глобальной лаборатории
Университет ИТМО приглашает принять участие в Школе PI. Школа PI - это возможность узнать как из точки А "молодой кандидат наук" дойти до точки Б "научный руководитель". За 1 неделю вы узнаете об этапах организации успешной исследовательской группы в России и разработаете дорожную карту построения своей собственной лаборатории. Школа PI подходит для кандидатов наук, защитивших диссертацию в области естественных наук не ранее 2015 года. Прием заявок до 1 мая 2021 г.

Перст-дайджест
В новом выпуске бюллетеня «ПерсТ»: Новые титансодержащие комплексы для водородных
аккумуляторов. Зеленая электроника: мягкий актуатор из венериной мухоловки. Шелковичные черви создают новые нанокомпозиты in vivo. Конференции

В магистратуру МГУ - без экзаменов, юбилейная универсиада
Универсиада МГУ - уникальный конкурс, впервые проводимый в новом формате, который охватывает широкий диапазон участников – студентов и выпускников специалитета, бакалавриата, магистратуры, аспирантов, молодых ученых. Конкурс рассчитан на поддержку талантливой молодежи, мотивацию дальнейшего развития научно-исследовательской карьеры, пропаганду научных знаний, активное вовлечение участников в обмен мнениями и равноправное соревнование со своими сверстниками и коллегами на международном уровне, а также поступление в бесплатную магистратуру МГУ без экзаменов по результатам Универсиады.

Спинтроника и iPod
В.В.Уточникова
В 1988 году Альберт Ферт и Петер Грюнберг независимо друг от друга обнаружили, что электросопротивление композитов, составленных из чередующихся слоев магнитного и немагнитного металла может невероятно сильно меняться при приложении магнитного поля. В течение десятилетия это, казалось бы, эзотерическое наблюдение революционным образом изменило электронную промышленность, позволяя накапливать на жестких дисках все возрастающий объем информации.

ДНК правит компьютером
Бидыло Тимофей Иванович
Наиболее вероятно, что главным революционным отличием процессоров будущего станут объемная (3D) архитектура и наноразмер составляющих, что позволит головокружительно увеличить количество элементов. Сегодня кремниевые технологии приближаются к своему технологическому пределу, и ученые ищут адекватную замену кремниевой логике. Клеточные автоматы, спиновые транзисторы, элементы логики на молекулах, транзисторы на нанотрубках, ДНК-вычисления…

Будущее техники отразилось в идеальном нанозеркале
Кушнир Сергей Евгеньевич
Свыше 99,9% падающего излучения отражает новое зеркало, построенное физиками США. А ведь толщина его составляет всего-то 0,23 микрометра. Специалисты говорят, что новинка способна улучшить параметры многих компьютерных устройств, где применяется лазерная оптика.

Технопредпринимательство в эпоху COVID-19

Небольшой опрос о том, как изменились подходы современного предпринимательства в контексте новых и возникающих форм ведения бизнеса, онлайн образования, дистанционных форм взаимодействия и коворкинга в эпоху пандемии COVID - 19.

Технонано

Технопредпринимательство - идея, которая принесет свои плоды при бережном культивировании и взращивании. И наша наноолимпиада, и Наноград от Школьной Лиги РОСНАНО, и проект Стемфорд, и другие замечательные инициативы - важные шаги на пути реализации этой и других идей, связанных с развитием новых высоких технологий в нашей стране и привлечением молодых талантов в эту вполне стратегическую область. Ниже приведен небольшой опрос, который позволит и нам, и вам понять, а что все же значит этот модный термин, и какова его суть.

Технопредпринимательство на марше

Мы традиционно просим вас высказать свои краткие суждения по вопросу технопредпринимательства и проектной деятельности школьников. Для нас очевидно, что под технопредпринимательством и под проектной деятельностью школьников каждый понимает свое, но нам интересно ваше мнение, заодно вы сможете увидеть по мере прохождения опроса, насколько оно совпадает или отличается от мнения остальных. Ждем ваших ответов!



 
Сайт создан в 2006 году совместными усилиями группы сотрудников и выпускников ФНМ МГУ.
Сайт модернизирован для ресурсной поддержки проектной деятельности учащихся в рамках ГК 16.647.12.2059 (МОН РФ)
Частичное или полное копирование материалов сайта возможно. Но прежде чем это делать ознакомьтесь с инструкцией.