В России и в мире накоплено чрезвычайно большое количество экспериментальных данных по характеристикам и свойствам наноматериалов. Но эти результаты до сих пор не представлены в виде базы знаний, позволяющей обобщать разнородные экспериментальные данные; заполнять пробелы в данных, выявлять неочевидные скрытые закономерности; реализовывать многофакторные вычислительные модели, способные предсказывать характеристики и свойства ранее не исследованных наноматериалов или для ранее не исследованных условий и режимов технологических процессов. Целью настоящего проекта является решение этих задач с помощью методов интеллектуального анализа данных - Data Mining («добычи» данных). В проекте будет использована имеющаяся у заявителей аналитическая платформа, содержащая все методы подготовки данных к анализу, все средства Data Mining и многообразные средства визуализации результатов анализа. Она способна решать задачи проекта на самом современном уровне.
Общий план работы:
1. Сбор экспериментальных данных по свойствам и характеристиках наноматериалов на основе собственных экспериментальных результатов и результатов, опубликованных в научной литературе.
2. Подготовка данных к анализу, анализ данных средствами Data Mining, построение c помощью средств Data Mining многофакторных качественных и количественных моделей характеристик и свойств наноматериалов, организация базы знаний.
3. Создание готовых к использованию компьютерных модулей базы знаний («тиражирование» знаний).
Проект предполагает организацию и ведение сайта в Интернет, установление он-лайн сотрудничества с организациями, работающими в области научных и прикладных исследований наоматериалов, привлечение их к участию в работе.
Заполнение базы знаний требует не менее 2-5 лет работы хотя бы полусотни экспертов.
без экспертов не обойтись... насколько мне известно, к заполнению баз данных публикаций (SCOPUS, ISI)и др. пока привлекают студентов.
